Mes 2 · Caracterización y datasets
Caracterizar el comportamiento climático y de las heladas, definir períodos de interés y dejar operativas las rutinas que generan los datasets tabulares para modelamiento.
Productos del mes
Su entrega se arma en esta página, como la del mes 1.- Aporta a N.º 2Caracterizaciónen desarrollo
Caracterización climática y de heladas de las estaciones piloto
La de heladas ya sale en el reporte del mes 1; falta la climática por mes y temporada.
- Aporta a N.º 3Catálogo de eventosen desarrollo
Catálogo histórico de eventos de helada y no helada
Inicio y duración dependen de los criterios por acordar; faltan los negativos difíciles.
- Aporta a N.º 5 · N.º 6Datasets y ventanasen desarrollo
Rutinas validadas para generación automática de datasets y ventanas temporales
Ventanas por horario hechas; falta validarlas en las pilotos.
- Aporta a N.º 7Períodos y atributosen desarrollo
Primera definición de períodos de interés y atributos candidatos
El laboratorio ya prueba atributos por horario; falta escribir la definición.
Actividades de la etapa
- Caracterizar variables climáticas por estación, mes, temporada y añoPendiente
- Catálogo histórico de heladas: fecha, hora de inicio, duración, mínima e intensidadPendiente
- Frecuencia de heladas por mes y año y su relevancia productivaPendiente
- Seleccionar períodos del año de interés para modelamientoPendiente
- Ejemplos de días sin helada dentro de los períodos relevantesPendiente
- Negativos difíciles: no helada con condiciones similares a heladaPendiente
- Rutinas de datasets tabulares con ventanas temporales configurablesPendiente
- Vincular ventanas a los horarios de 15:00, 18:00 y 21:00Pendiente
- Atributos horarios y derivados: mínimos, máximos, pendientes, cambios y acumulacionesPendiente
- Validar las rutinas en las estaciones pilotoPendiente
- Cierre etapa 2Hito
Barra clara: semanas de la actividad; parte oscura: avance; ◆ hito. Toca una actividad para ver su detalle en la carta Gantt.